Utilizăm două tipuri de cookies pentru a asigura funcționarea optimă a magazinului online pentru dumneavoastră.

Cookie-uri necesare

Acest tip de cookie-uri ne ajută să facem ca site-ul nostru să fie mai ușor de folosit și să funcționeze corect și nu pot fi dezactivate.

Cookie-uri de marketing

Acest tip de cookie-uri ne ajută să vă prezentăm în magazinul nostru online conținuturi publicitare și produse relevante pentru interesele dumneavoastră. Puteți dezactiva aceste cookie-uri, dar ar fi păcat, pentru că ați pierde o mulțime de lucruri bune.

Vă rugăm să faceți click pe ACCEPT dacă sunteți de acord sau faceți click pe butonul Modificare dacă doriți să modificați setările. Vă mulțumim!

Descoperiți toate detaliile

Meniu

Module de monitorizare

Modulele de monitorizare sunt esențiale în contextul instalării sistemelor fotovoltaice (PV) la nivel de utilitate publică, care se dezvoltă rapid. Odată cu creșterea numărului de sisteme PV, monitorizarea performanțelor și diagnosticarea defecțiunilor devin provocări majore. Sistemele fotovoltaice se confruntă cu diverse defecțiuni neașteptate, cauzate de erori umane, temperatură, umiditate, sarcini mecanice, iradiere UV, umbră, deteriorare ireversibilă a echipamentelor și impactul asupra mediului, printre altele. Volumul masiv de date colectate de la contoare și senzori de energie necesită dezvoltarea de noi tehnologii și proceduri de monitorizare pentru a gestiona aceste cantități mari de sisteme și date.

Sortare după:

Pentru a răspunde nevoilor de monitorizare în sistemul PV, există o varietate de metode și tehnologii disponibile. Acestea includ:

  1. Sisteme autonome de monitorizare și analiză: Aceste sisteme sunt concepute pentru a monitoriza și analiza performanțele sistemelor fotovoltaice fără intervenția umană constantă. Ele colectează și analizează datele de la diverse senzori și contoare pentru a evalua performanța și a detecta defecțiunile.
  2. Monitorizare predictivă: Această metodă utilizează algoritmi și modele matematice pentru a anticipa defecțiunile și performanța sistemului în viitor. Prin analiza datelor istorice și a parametrilor de funcționare, se pot identifica semnele timpurii ale unor potențiale probleme și se pot lua măsuri preventive înainte ca acestea să devină critice.
  3. Analiză mare de date fotovoltaice (PVBDA): Această metodă implică analizarea și procesarea masivă a datelor provenite de la sistemele fotovoltaice. Algoritmi avansați și tehnici de analiză sunt utilizate pentru a extrage informații valoroase legate de performanța sistemului, de eficiența energetică și de posibile defecțiuni.
  4. Metode de transmitere și stocare a datelor de mari dimensiuni care utilizează metode de inteligență artificială (AI): Pentru a gestiona volumele mari de date generate de sistemele fotovoltaice, se utilizează tehnici de inteligență artificială pentru a asigura o transmitere și o stocare eficiente și securizate a acestor date.
  5. Tehnici de învățare mecanică/profundă pentru diagnosticarea și analiza defecțiunilor: Prin utilizarea algoritmilor de învățare mecanică și a rețelelor neurale profunde, se poate realiza o analiză detaliată a datelor de la sistemele fotovoltaice pentru a identifica și diagnostica defecțiunile în mod precis și rapid.
  6. Inspecție aeriană automată cu ajutorul unui vehicul aerian fără pilot (UAV): Utilizarea dronelor pentru inspecția sistemelor fotovoltaice permite o vizualizare detaliată și o evaluare rapidă a stării modulelor solare și a altor componente.
  7. Aplicații ale internetului obiectelor (IoT) în monitorizarea PV: Prin conectarea sistemelor fotovoltaice la internet și integrarea senzorilor inteligente, se poate realiza o monitorizare în timp real a performanței și stării sistemului, permițând intervenții rapide și eficiente în caz de defecțiuni sau probleme.

Monitorizarea sistemelor fotovoltaice este esențială pentru evaluarea performanței și fiabilității acestora. Integrarea surselor regenerabile de energie în sistemele de energie electrică a generat interes și cercetare extinsă în acest domeniu. Deoarece fluctuațiile de radiație solară, murdăria panourilor solare și deficiențele de performanță pot afecta producția de energie electrică, monitorizarea adecvată și analiza datelor sunt cruciale pentru a maximiza eficiența sistemelor și a asigura o producție de energie electrică stabilă și fiabilă.

În contextul preocupărilor globale legate de schimbările climatice și de necesitatea reducerii dependenței de combustibilii fosili, implementarea surselor regenerabile de energie a devenit o prioritate majoră pentru multe țări. Aceasta a condus la o creștere semnificativă a capacității instalate de energie regenerabilă, inclusiv a sistemelor fotovoltaice. În special, sistemele fotovoltaice distribuite au devenit tot mai populare, deoarece pot fi instalate rapid și contribuie la satisfacerea cererii tot mai mari de energie regenerabilă.

Modulele de monitorizare sunt instrumente esențiale pentru gestionarea și monitorizarea eficientă a sistemelor fotovoltaice. Acestea utilizează tehnologii avansate, cum ar fi analiza datelor masive, inteligența artificială și tehnici de învățare mecanică/profundă pentru a asigura o performanță optimă și o operare fiabilă a sistemelor fotovoltaice. Prin monitorizarea și analiza continuă a datelor, se pot identifica și remedia defecțiunile în timp util, contribuind astfel la maximizarea eficienței și a rentabilității sistemelor fotovoltaice și la promovarea utilizării surselor regenerabile de energie.